金思宇 / 文（中国政策科学研究会特邀研究员、中国智库高级研究员、经济学家）

【引言】

在万物互联、智能涌现的时代，数据已跃升为驱动经济社会发展的核心生产要素，是数字化时代的“新石油”与“战略沃土”。日前召开的全国数据工作会议，将2026年确立为“数据要素价值释放年”，标志着我国数据要素市场化改革进入全面攻坚与效能释放的新阶段。会议明确以市场化配置改革为主线，统筹推进“三个建设”，着力实现“三个更加注重”，为“十五五”时期数字经济高质量发展绘就行动路线图。本文结合宏观趋势、权威观点与实践案例，探讨如何激活数据要素潜能，赋能新质生产力发展。

【未来趋势：从规模积累到价值创造的新跃迁】

展望“十五五”，数据要素市场将呈现以下深刻变革：

一是“数据—算法—算力”协同深化。 高质量数据是AI大模型的“燃料”，而AI技术反过来成为挖掘数据深层价值的“引擎”。隐私计算、联邦学习等技术的成熟，使数据在流通中实现“价值共享而数据不移动”，推动应用从事后分析向实时预测与自主决策演进。

二是数据资产化进程加速。 随着会计准则的完善与实践案例的积累，数据资产“入表”将从试点走向规模化。数据经纪、数据信托、数据保险等新兴服务形态不断涌现，推动数据从资源化、产品化向资本化阶段演进，预计到2026年相关产业规模将突破十万亿量级。

三是基础设施向一体化、智能化演进。 以“东数西算”国家工程和跨域可信数据空间建设为依托，全国性的数据流通网络与算力调度体系逐步形成，为数据要素跨区域、跨行业、跨层级的高效配置提供坚实基础。

【专家多维视点：揭示改革深层逻辑与路径】

数据要素市场化改革是一项涉及制度、技术、市场与安全的系统工程，多位专家学者从不同维度提供了深刻洞察。

制度创新维度：破解确权、流通与安全三角难题

清华大学徐文青山教授指出，改革的關鍵在于构建“供得出、流得动、用得好”的良性生态。这要求通过一体化公共数据平台强化供给，依托可信数据空间与合规技术保障流通安全。中国人民大学杜小勇教授强调，需在理论上厘清“数据资产”与“数字资产”的边界，推动数据权利从企业业务逻辑中分离并实现社会化配置，才能真正形成市场。

市场培育维度：构建价值发现与价格形成机制

国家发展改革委市场与价格研究所专家认为，公共数据的有条件有偿使用是探索数据价值尺度的重要实践，可形成市场参考价格。企业数据交易则需发展第三方评估、审计服务体系，解决估值难题。神州数码郭为董事长从产权激励角度指出，明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权“三权分置”，是激发各类主体参与积极性的制度前提。

技术赋能维度：以创新护航发展与安全

华为徐文伟研究员提出，可借鉴知识产权管理体系对数据资产进行全生命周期管理，其价值往往在跨主体应用场景中得以最大化。蚂蚁集团李振华院长建议，应构建多层次市场体系，国家级交易所侧重基础制度与公共产品，场外市场鼓励模式创新，并重点降低公共数据的获取与应用成本。

战略引领维度：发展新质生产力，塑造国际竞争新优势

东北财经大学汪旭晖教授指出，数据要素市场化是培育新质生产力的核心路径，必须处理好政府与市场、发展与安全、当前与长远的关系，通过改革释放“数据红利”。

智库策见维度：系统性推进与生态化发展

中国智库专家金思宇研究员强调，数据要素市场化改革是一项长期性、系统性工程，必须坚持“全国一盘棋”的整体谋划。他提出三点思考：其一，强化顶层设计与基层创新的联动，既要完善国家层面的法律、标准与政策框架，也要鼓励地方和行业开展差异化探索，形成可复制推广的经验模式；其二，注重数据要素市场与资本、技术、人才等其他要素市场的协同发展，构建高效联动的要素市场体系，共同支撑现代化产业体系建设；其三，培育健康、繁荣的数据要素产业生态，不仅要发展数据商、第三方服务机构，更要关注数据要素赋能下传统产业的数字化转型与新兴数字产业的孵化壮大，最终形成以数据驱动为特征的经济发展新生态。这一系统视角，为统筹推进“三个建设”提供了切实可行的思路。

【案例实证：数据赋能千行百业的生动实践】

理论的价值在于指导实践，数据的生命力在于场景赋能。

在工业领域，江苏兴澄特钢构建“六位一体”数字工厂，通过数据与AI优化，废品率下降47.3%；广东众陶联平台打通产业链数据，显著降低协同成本。这预示着“数据驱动的智能制造”将成为常态。

在农业领域，河南牧原集团利用AI监测生猪健康，实现精准养殖，头均成本显著降低；重庆巫山“未来果园”借助数据模型指导生产，实现增产增收。数据正成为提升农业生产率的新要素。

在治理与服务领域，上海利用数据分析优化交通组织，提升通行效率；浙江“安诊儿”AI辅助诊疗系统服务数千万人次，缓解医疗资源紧张。安徽六衖村将乡村文旅数据资产化并成功融资的案例，更是为乡村振兴提供了“数据换资本”的新思路。

在金融领域，上海数交所推出的数据资产质押融资业务，让企业的数据资源转化为信贷依据，开辟了普惠金融新路径。

【深度解读：迈向以数据为关键驱动力的新发展范式】

从点到线，由线及面，数据要素的激活正在引发系统性的变革。微观上，它赋能单体组织提质降本；中观上，它重构产业链与价值链；宏观上，它推动经济增长动力转换与社会治理模式创新。

这深刻印证了“有效市场”与“有为政府”相结合的必要性。数据要素市场的健康发展，离不开清晰的法律产权界定、公平的市场竞争秩序（有效市场），也离不开国家在基础设施、标准规范、安全保障与公平分配等方面的积极作为（有为政府）。2026年部署的八项重点工作，正是沿着这一逻辑，致力于打通数据价值释放的关键堵点，为核心趋势的兑现与案例的规模化推广铺平道路。

【结语】

潮涌催人进，风正好扬帆。数据要素市场化改革已进入深水区，前方是广阔的“新蓝海”。以2026年“数据要素价值释放年”为新起点，坚持系统思维、深化改革创新，充分吸纳各界智慧，我们必将能把数据这一“最大变量”转化为高质量发展的“最大增量”，为“十五五”时期中国式现代化建设注入强劲的数字动能，擘画出一幅数字文明时代的壮丽新画卷。