金思宇／文（中国智库高级研究员、中国政策科学研究会特邀研究员、企业文化学家）

在数字化转型浪潮与高质量发展要求的双重驱动下，央国企正面临着从“规模扩张”转向“价值创造”的战略转型。作为国民经济的中流砥柱，央国企如何突破传统管理模式的瓶颈，激活内在创新动能？国资委2024年全面实施的“AI+”专项行动，为这一命题指明了方向——答案正在于“精益管理”与“人工智能（AI）”的深度融合。二者并非简单叠加，而是通过理念、技术、流程的系统性重构，构建价值创造的新范式，为央国企高质量发展开辟新路径。

一、精益与AI：从互补到共生的价值逻辑

精益管理强调“消除浪费、持续改善、价值流动”，其本质是通过流程优化实现资源效率最大化。而AI则具备数据洞察、智能决策、自动化执行的能力，能突破人脑与物理资源的限制。二者的深度融合，形成“精益思维+AI能力”的共生体系：精益为AI锚定价值方向，避免技术盲目投入，确保AI应用聚焦于核心价值链环节（如研发、生产、供应链）；AI为精益注入智能引擎，通过实时数据分析、预测模拟，将精益改善从“经验驱动”升级为“数据+算法驱动”，实现动态优化。这种融合，正如联想集团从2017年至今的八年智能化转型所证明的：从数据作为生产力，到AI作为工具，再到AI被视为“硅基员工”，精益与AI的融合正推动组织向“人智共创”的新形态演进。正如哈佛商学院教授迈克尔·波特所言：“竞争优势源于对价值链的深度重构，而AI与精益的结合，正是重构的最佳路径。”

二、深度融合下的价值创造路径

1. 流程重构：智能化的价值流动

通过AI驱动的端到端流程诊断，识别隐性浪费（如冗余环节、库存积压、决策延迟）。鞍钢集团近期启动的“2083项目”（鞍钢精算系统），正是这一路径的典型实践。该项目以成本精准管控为目标，实现全工序、全物料、全流程成本实时归集，推动经营从事后核算向事前预算、事中控制、事后分析转变，让“算账有数据、运营有基础、精益有方法、管理有效率”从理念走向现实。华电陕西公司则运用实时数仓技术构建区域数据中心，打通二十余个信息系统的数据孤岛，建立覆盖全业务2000多项指标，从发现问题到解决问题速度提升30%，实现了由单业务驱动向业务与数据双驱动的转变。这种“智能透视”能力，让精益改善从“局部优化”升级为“全局协同”。麻省理工学院精益专家詹姆斯·P·沃麦克指出：“数字化精益的核心，在于用数据穿透流程的黑箱，而AI正是打开黑箱的钥匙。”

2. 决策升维：从经验到数据驱动

AI模型通过分析历史数据与实时信息，为企业提供精准预判。东方风电构建的“4+1”动态成本管理模型，以精益价值流为导向，打通研发、采购、制造、仓储、财务五大环节，通过BOM矩阵、价格矩阵等分析工具，增强投标报价和项目过程成本管控力度，助力企业在低价竞争时期仍能守住利润。联想武汉产业基地的“鲁班超级智能体”则展现了更宏大的图景：当新增一笔千万级订单，鲁班能在瞬间完成复杂拆解，精准计算所需物料、设备负荷，一键生成未来四个月的详细排产计划，并提示是否需要招聘新员工。这印证了“数据是新时代的石油，AI是炼油厂”的深刻逻辑。清华大学经管学院教授陈春花强调：“AI不是取代人做决策，而是让人基于更深的洞察做更好的决策，这正是精益管理‘尊重人性’与AI‘增强智能’的完美结合。”

3. 组织变革：人机协同的创造力释放

AI替代重复性劳动，让人力资源聚焦高价值创新。联想集团的实践尤为突出：在客服场景，只需400个人工坐席就能高效处理年超4000万的服务单量，智能体坐席占比超过75%；在武汉基地，员工表现被量化为可观测的数据，排岗定班、技能培训、绩效考核实现智能化管理。更值得关注的是，联想举办的“AI应用创新大赛”中，一个20人团队从金字塔型组织架构转变为网状液态组织，每个人的职责边界都实现了向前延伸和向后拓展，能做的项目比原来多了约30%。金思宇研究员在论述新质生产力时指出，央企需实现“从‘行政主导’转向‘市场驱动’、从‘自我循环’转向‘生态协同’、从‘求稳怕乱’转向‘敢闯敢试’”。联想武汉基地的实践正是“敢闯敢试”文化在基层的落地。麦肯锡全球研究院报告指出：“AI将重新定义工作结构，而精益管理提供的流程框架，是确保人机协作高效运转的基础。”

三、典型实践：跨行业融合案例与中日比较

中国央国企及领军企业的探索已涌现出标杆案例，其成效可与日本精益管理标杆企业媲美，甚至展现独特优势：

1. 联想集团：AI原生组织与“硅基战队”的全价值链赋能

联想集团以“AI原生组织”理念，打造了覆盖“研产供销服”全价值链的“硅基战队”：

· 研发端：将AI嵌入PC、手机等终端设备，AI PC在笔记本电脑总销量中占比已超三分之一，激发了新的业务增长。

· 营销端：营销智能体直接应用于“618”大促，60%的营销内容由智能体生成，转化率和互动率提升约30%。

· 销售端：销售智能体覆盖超23万中国大型企业客户，AI手段使商机触达效率大幅提升，从过去一个季度触达七八万家扩展至可覆盖绝大多数客户。

· 服务端：客服智能体支撑年超4000万服务单量，智能体坐席占比超75%。

· 生产端：武汉产业基地的“鲁班超级智能体”打通生产、质量、仓储等独立系统，实现千万级订单一键排产、质量问题0.1秒内冻结相关物料、员工智能排岗与培训。

· 平台支撑：联想发布业内首个企业超级智能体“乐享”，上线后累计创收18.9亿元，覆盖20余个核心场景，日均超100万次交互请求，用户周活跃度提升270%，订单转化率提升30%。

· 生态拓展：联想新视界与中策橡胶集团达成亿元级战略合作，自研的中国轮胎行业首台外观缺陷全检设备缺陷检出率近100%，填补全球产业空白。

2. 爱波瑞集团：精益数字云平台赋能中小企业

作为“中国精益管理第一品牌”，爱波瑞集团自2015年起向云端发力，2018年推出“LDC精益数字云”，至今累积用户已达10万量级。第四代“LDC精益数字云”与AI深度融合，通过方针管理、异常管理、任务管理、课题管理、改善提案五大模块，打通企业精益持续改善的闭环体系。实践成效显著：某钢铁企业通过提案管理模块实现100%全员参与率，月均提案件数达3万件；某铸管企业通过异常管理标准化，设备异常时长整体降低80%；某央企研究所通过LDC平台实现年度重点任务98%达成率；某专业机械制造企业通过数字化异常管理使产能损失降低30%。爱波瑞的实践表明，精益与AI的融合不仅适用于大型央国企，同样能为中小企业提供“轻量化、低成本、快见效”的转型路径。

3. 其他央国企标杆案例

· 柳钢集团：AI数字人集成生产数据，推动“透明化生产”，使某厚度钢板成本降低13元/吨，生产效率提升20%，年节约成本超2亿元。这类似于丰田“看板管理”的数字化升级，但AI的实时分析能力更胜一筹。

· 魏桥集团：员工通过低代码平台搭建800余个AI助理，自动化处理70%重复性任务，节省人力成本超5000万元；AI图像识别将安全隐患识别准确率提升至95%。对比京瓷的“阿米巴经营”，魏桥通过低代码工具让基层也能快速搭建AI应用，实现“全员创新”。

· 艾为电子：AI助理“小艾”接入知识库，减少工程师70%文档查阅时间，芯片设计迭代周期从3个月缩短至2.1个月。这与索尼的“设计精益”形成呼应，但AI的介入让研发速度与精度达到新高度。

· 招商局集团：“招商如影”数字员工平台部署超300个RPA数字员工，单据处理效率提升90%，人工成本降低35%，发票审核时间从平均2天缩短至0.5小时，审计差错率降至0.01%。

· 中国石油塔里木油田：通过AI+物联网构建智能油田，设备故障预警准确率99.5%，年减少非计划停机时间1200小时，增产天然气超10亿立方米，智能巡检使人工频次降低70%，故障响应速度提升3倍。

· 东方风电：通过引入RPA流程机器人和大模型智能体，将跨系统录单时长从平均4小时缩短至10分钟，实现1/3备件采购环节自动运行。

· 华电陕西公司：利用DeepSeek等大模型及RAG技术，构建财务智能分析、新能源检修窗口推荐、发电量预测等百余项智能体，其“区域能源数智管控一体化平台”被鉴定为国际先进水平。

中日比较的启示：

日本企业（如丰田、索尼）以“精细化+人本主义”闻名，但中国央国企通过AI的加持，实现了“精细化的智能化跃迁”。日本强在流程的极致打磨，中国则在数据驱动、生态协同上更具优势。丰田的“看板管理”是现场主义的经典，而柳钢的“透明化生产+AI洞察”让这一理念焕发新生；京瓷的“阿米巴经营”强调全员参与，魏桥的“低代码+AI助理”让基层员工也能快速搭建应用，实现技术赋能的“全员创新”。这种差异源于中国“集中力量办大事”的制度优势与数字基础设施的领先性。东京大学教授藤本隆宏在《创造丰田》中提到：“精益的精髓在于持续改善，而AI让改善的速度和精度提升了至少一个数量级。”

四、未来展望：从融合到生态，重塑价值边界

精益×AI的深度融合将呈现三大趋势：

1. 技术融合向纵深发展

边缘计算、量子计算等新技术将推动AI实现毫秒级决策，助力精益管理突破物理极限。联想武汉基地正在开发的第二代智能体，以及联想新视界与中策橡胶合作探索的具身智能技术，正推动检测设备从“被动执行”向“自主感知、决策、操作”升级。斯坦福大学AI实验室主任李飞飞曾预言：“AI的终极价值在于与人类智慧结合，解决系统性复杂问题，而精益管理正是这种结合的最佳载体。”

2. 价值创造向生态延伸

央国企将构建“产业智能中枢”，通过平台化能力输出赋能上下游。爱波瑞集团通过“LDC精益数字云”服务10万量级用户，正构建起“大企业建生态、小企业强能力”的协同格局。联想通过混合式AI底座“擎天”支撑内部转型的同时，其企业超级智能体正引领IT服务向AI服务迈进。中国工程院院士邬贺铨强调：“央国企的AI能力不应是‘孤岛’，而要成为产业生态的‘智能基础设施’。”

3. 社会价值与经济价值共振

在“双碳”与共同富裕目标下，AI可助力精益管理实现“克级控碳”。华电陕西公司通过数智管控平台，实现发电生产参数、设备检修技改等全过程穿透式管理，精准识别指标偏差并生成分析报告。某电网企业通过AI预测负荷，精准调度新能源发电，减少弃风弃光率8%，年增清洁能源消纳量20亿千瓦时，相当于减少碳排放160万吨。国务院发展研究中心研究员王微指出：“央国企的AI应用，必须将ESG目标嵌入精益管理体系，才能实现可持续发展。”

五、政策建议：构建支持体系，护航深度融合

为推动央国企精益管理与AI融合走深走实，需从政策层面强化引导与支持，构建“战略引领、生态协同、保障有力”的发展环境。建议从以下方面着力：

1. 强化顶层设计，明确战略方向。将“精益×AI”融合纳入国有资本布局优化和结构调整规划，制定专项行动计划，全面落实国资委“AI+”专项行动部署，引导企业建立“一把手”负责制，确保战略落地。金思宇研究员在《改革强音激荡时代浪潮》一文中指出：“国有资本正从‘全面主导’转向‘关键引领’，通过构建‘国民共生’生态，实现资源优化配置的乘数效应。”这种战略转向为精益与AI的融合提供了制度空间——央企搭建基础研发平台，民企贡献敏捷创新，二者在人工智能、量子计算等前沿领域形成“巨轮与轻舟的协同航行”。

2. 加大政策支持，激发创新动能。设立专项引导基金，支持企业开展融合技术攻关、平台建设与场景应用；落实研发费用加计扣除等税收优惠政策，降低企业智能化改造成本；推动“揭榜挂帅”机制，鼓励央国企联合高校、科研院所攻克关键技术瓶颈。

3. 完善标准体系，促进规范发展。加快制定“精益×AI”融合的标准体系，涵盖数据治理、算法安全、应用效果评估等关键环节。华电陕西公司推行的“数据主人制”将数据质量纳入绩效考核，为行业提供了可借鉴的治理范式。

4. 深化产教融合，培育复合人才。推动高校开设“精益管理+AI”交叉学科专业，鼓励企业与职业院校共建实训基地。联想过去一年AI专家人才招聘占招聘总量的35%-40%，并通过系列课程赋能培训员工，为行业人才培养提供了有益探索。

5. 优化监管服务，营造良好生态。建立容错纠错机制，鼓励企业在融合过程中大胆探索、审慎试错；加强数据安全与算法伦理监管，防范技术滥用风险；搭建行业交流平台，促进技术、资金、人才等要素高效对接。

精益管理与AI的融合，不是选择题，而是必答题；不是未来时，而是进行时。金思宇研究员在第四届中国原创经济学论坛上明确指出，技术融合将成为三大核心方向之一：“人工智能与实体经济深度融合步伐将加快，预计到2030年，人工智能在制造业、农业、服务业的渗透率将分别达到70%、50%、80%，全面重构传统生产模式。”这一判断深刻揭示了精益×AI融合的广阔前景——当AI的渗透率突破临界点，精益管理的“消除浪费、持续改善”将从车间现场延伸到全价值链，从经验驱动的“手工精益”进化为数据驱动的“智能精益”。他进一步强调，未来的竞争不仅是技术的竞争，更是价值逻辑的重构：“唯有以系统思维整合‘科技—产业—社会—生态’的多维变革，以开放姿态迎向全球与合作，中国才能成为推动人类文明进步的关键力量。”这意味着，央国企的精益×AI融合，最终指向的是一场从“追赶超越”到“范式创新”的战略演进，为全球企业贡献可借鉴的“智能价值”中国方案。

结语：一场管理哲学的革新

精益管理与AI的融合，不是工具的叠加，而是管理哲学的革新。它让央国企既能像日本企业般“抠细节”，又能像科技巨头般“算全局”；既能坚守“价值创造”的初心，又能拥抱“智能涌现”的未来。金思宇研究员在《深入推进企业文化创新》一文中强调：“一流的企业必定有一流的企业文化来支撑。打造企业文化的过程就是企业管理水平和核心竞争力不断提升的过程。”在这场变革中，央国企需以创新为笔、以智能为墨，绘就中国特色的价值创造范式，实现从“资源密集型组织”向“智能价值型组织”的蜕变，让“精益的匠心”与“AI的智慧”共舞，在全球产业格局中书写属于中国经济的崭新画卷。