加速科技成果向现实生产力转化的六条路径

金思宇/文

（中国智库高级研究员、中国政策科学研究会特邀研究员）

加速科技成果向现实生产力转化，是发展新质生产力的关键一跃。用好超大规模市场优势，推动技术与市场高效对接，促进新质生产力规模化发展，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动——这既是政策部署的核心要义，也是当前经济工作中一项紧迫而系统的任务。

一、先看清堵点在哪里

科技成果转化的痛点不在实验室，也不在工厂，而在两者之间那段无人认领的地带。学界和产业界常把这一地带称为“死亡之谷”。

一组数据足以说明这道沟壑有多深：我国高校科技成果转化率长期偏低，有统计显示高校专利转化率仅约3.9%，研究机构约13.3%；而经过中试验证的科技成果，产业化成功率可达80%左右，未经中试的仅有约30%。这意味着大量成果并非“不好”，而是“没走完”。

从全国最新数据看，转化通道正在加速打通。2025年，全国涉及专利的技术合同成交额达到1.18万亿元，同比增长18.8%；全国专利转让许可备案达到145.8万次，同比增长48%，其中高校和科研机构增长105.6%。截至2025年底，高校、科研机构发明专利产业化率分别达到10.1%、17.2%，与专项行动前相比均有明显提升，约8万件发明专利成功实现产业化。进步是显著的，但距离“用起来”的目标仍有较大空间。

背后的原因很具体：中试阶段动辄千万元级的投入，政府谨慎、风投犹豫、企业无力；科研人员与技术经理人配比不足100∶1，远低于欧洲约25∶1的水平；评价体系偏重论文职称，成果转化贡献难以计入考核；甚至中试产品因无法办理工业产品生产许可证而卖不出去。

更深层的问题在于制度性交易成本。从制度经济学视角看，成果转化涉及科研人员、高校、企业、政府、资本方等多个主体，每一对主体之间都存在信息不对称、产权界定模糊和风险分担缺失的问题。当这些成本累加起来超过单一主体的承受能力时，转化就会中断。堵点清晰，解法才有靶心。

二、补上“中间一公里”：概念验证与中试验证

概念验证解决“能不能用”，中试验证解决“能不能量产”。这两类平台之所以必须靠公共力量与龙头企业共建，是因为它们重资产、长周期、外部性强，单一市场主体往往不愿投、投不起。

从全国看，制造业中试平台建设已初具规模。工信部指导地方围绕产业急需的关键领域布局建设了2400余个中试平台，遴选出首批241个重点培育中试平台，其中具有公共服务属性的平台超80%，服务企业数量近万家，重点培育中试平台共承担中试服务项目2.5万项。这一网络化布局的底层逻辑，是用公共品供给的方式填补市场失灵留下的“融资真空区”。

各地已在探索中形成了一批可复制的样本。

江苏出台全国首个省级概念验证中心建设工作指引，首次界定原理验证、产品与场景体系验证、原型制备与技术可行性验证、商业前景验证四类服务内涵。全省已布局省级概念验证中心25家、省级制造业中试验证平台24家，各中心累计开展成果验证800余项，其中118项通过转让、许可、作价投资、孵化企业等方式完成转化，转化总额达13亿元，孵化初创企业20余家。其中，鼓楼医院以“临床牵引＋协同攻关”模式验证完成的细胞衔接器相关技术，以7850万元转让给金陵药业；南京大学验证的“离子色谱核心部件国产化研制”项目成立公司并融资2680万元。在中试端，江苏首批24家省级平台中超七成由企业主导，形成发明专利超800项，有效支撑国产大飞机、航空发动机等关键领域。

福建2025年1月出台中试创新服务平台体系建设行动计划，已认定概念验证中心5个、产业技术研发公共服务平台16个、制造业中试服务平台30个并培育36个。闽都创新实验室围绕光电信息赛道，建成概念验证中心、公共服务平台、中试服务平台各若干，其“项目筛选—双轨验证—量化评估—产融对接—落地孵化—五链赋能”六环节中，最具价值的是双轨验证：技术轨道打磨工艺参数与小批量试制，商业轨道同步做市场调研、竞品分析、成本核算与应用场景适配。技术可行不等于商业可行，这一步恰恰是以往平台最容易漏掉的。

成都截至2023年底建成概念验证中心和中试平台共40家，设立50亿元中试平台建设基金和2000万元中试贷款风险补偿资金池，并探索“链主企业自建＋适度开放共享”“企业主体＋专业服务”“政府引导＋企业主体”“政府搭台＋院所主建”四种模式。合肥布局中试基地（平台）41家，累计服务企业3600多家、签订中试合同1.6万项、合同金额超18.5亿元。北京则对新建中试平台给予最高1亿元的补助支持。

这些实践指向三条共性经验：网络化布局避免重复建设与“平台空转”，开放共享降低单次使用成本，专业化运营确保既建得起来又用得起来。

三、把市场变成“练兵场”：场景开放的力量

2025年11月，国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，首次在国家层面对场景培育和开放作出系统性部署，明确提出建设综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景三类场景。新技术新产品刚出现时应用案例少、缺少数据积累和验证支撑，进入市场容易面临障碍——场景正是为它们提供的“试验场”与“加速器”。

合肥从2022年起打造“全域场景应用创新之城”，把场景作为城市资源统筹运作：成立市场景公司、市发改委设场景创新推进处、组建国企场景创新联盟，28家市属国企成为场景开放主力军。目前挖掘发布国企场景机会343个，推动627家科创企业与市属国企对接，落地场景项目120个，促成合作金额1.05亿元。骆岗公园作为“超级场景”，已落地新技术新产品逾150项、打造示范性应用场景逾100个、联动科创企业逾1000家。中国邮政合肥市分公司往巢湖姥山岛送邮件，过去乘船往返需两小时，引入无人机后4分钟即可完成。

深圳宝安提出从“给优惠”转向“给机会”，2025年起每年开放100个以上创新应用场景、发布1000项以上新技术新产品新方案，撬动应用金额超1000亿元；推出政府开放清单、政府采购清单、企业需求清单、企业能力清单“四张清单”，一次活动释放500多个场景机会。兆威机电“灵巧手”在宝安机场实测验证，分拣效率提升42%。

这里的关键在于首试首用之后必须有复制推广。单个示范项目再亮眼也只是盆景，只有形成可推广的标准方案、打通准入许可与责任界定等配套环节，才能长成森林。从制度经济学角度看，场景开放的本质是用政府和大企业的采购需求为创新产品创造一个“制度性市场”，从而降低创新企业进入市场时的信息成本和信任成本。

四、改革评价机制：从“交材料”到“交实绩”

制度层面的堵点同样需要疏通。长期以来，科技项目管理存在“立项重申报、结题重材料”的倾向，验收多以论文、专利、报告为终点，成果是否被采用、是否产生效益，往往缺乏跟踪。这正是技术开发与成果转化脱节的制度根源。

破解之道在于重构两个节点：

立项时一体部署研发和转化任务。研发目标与转化目标同步设定，明确成果形态、应用对象、转化路径和责任主体，改变研发完成后再临时寻找落地出口的做法。这意味着评审标准要变——不仅看技术先进性，还要看市场需求与转化可行性。

验收时考核应用实绩。把用户评价、产业化规模、经济效益纳入验收指标，让“用起来”成为硬约束。教育部明确提出“逐步推动高校取消对专利授权的奖励，加大对转化运用的奖励”，引导高校专利从“重申请”向“重实施”转变，从“数量导向”向“质量导向”“转化导向”转变。这一表述的政策信号十分清晰：评价指挥棒正在从“写了多少”转向“用了多少”。

与评价改革配套的是职务科技成果赋权改革和资产单列管理。北京市在中关村率先开展“赋权改革”试点，推进包括北京理工大学在内的12家高校院所开展职务科技成果赋权改革，将128项职务科技成果的所有权或长期使用权赋予科研人员。北京理工大学唐鑫教授团队的“胶体量子点红外探测器”项目，以“先赋权后行权”模式授权团队成立公司，学校后续完成作价入股流程，如今该项目已完成两轮千万元级融资，成为国内首家专注于红外量子点材料成像芯片领域的国家级高新技术企业。湖北工业大学则将学校在转让许可中的收益比例固定为4%，将职务科技成果类国有资产单列管理，建立尽职免责制度，近五年成果转化超3500项，年均增长20%。

这一改革还会倒逼科研评价体系的深层调整。只有职称评定、绩效分配真正认可转化贡献，科研人员才有动力把成果推向市场，而不是止步于结题报告。同时，技术经理人队伍的建设也必须提上日程——100∶1的配比不改变，再多平台也会缺“翻译官”。当前，河南已提出三年内培养专业化、复合型技术经理人达到5000人的目标，济南提出培养4000人，但全国范围内的供给缺口仍然巨大。

五、“先使用后付费”：给中小微企业一把钥匙

中小微企业是成果转化的重要承接者，却面临两大难题：付不起前置许可费，也承担不起技术不成熟的风险；高校院所手握大量沉睡专利，同样苦于找不到买家。“先使用后付费”正是破解这一双向困境的制度设计。其本质是用“期权”思维替代“买断”思维——企业先获得技术的试用权，待产生收益后再付费，将一次性大额支出转化为与收益挂钩的弹性支出。

各地的探索已经跑出了实效。

中国科学院动物研究所将“活性DNA转座子系统及其使用方法”核心专利，以“零门槛费+销售额提成”方式许可给星辰集因公司，企业先免费使用专利技术进行产品开发和市场探索，待产生销售收益后再按比例支付许可费。北京市科委成果转化处副处长连玮佳表示：“过去，很多中小微企业手握好想法，却因为付不起动辄几十万元、上百万元的专利许可费，只能望‘技’兴叹。‘先使用后付费’试点，就是要把技术获取的门槛降下来，让企业先跑起来。”截至目前，北京已累计推动高校院所将1000余项专利许可给120余家中小微企业使用。

陕西西咸新区在全省率先试点，企业获得技术专利许可的时间由18个月压缩至4个月左右；银丰生物与延安大学合作预计每年多创造经济效益6000多万元；金信天钛与西安理工大学合作推动节流器技术攻关，整体研发效率提高30%。当地还引入融资担保和保险机构，建立“企业参保—申请理赔—保险受理—勘察鉴定—先行赔付—信用推送”的全链条风险防控机制。

江苏常熟作为县域科技体制改革试点市，对符合要求的项目按合同实际支付金额的10%给予受让方与许可方政策补贴。2024年全市开展产学研合作220余项，其中53项采用“先使用后付费”模式，涉及资金2786万元。苏州恒瑞达家用地垫有限公司借此革新工艺推出无甲酰胺环保地垫，打入日本和欧美市场，年销售额增长15%，不仅按约支付70万元研发费用，还主动将项目金额扩大到300万元。

辽宁沈抚改革创新示范区推出“先使用后付费＋专利许可信用保险”模式，推动企业“零首付”试用沈阳工学院专利，试用期满达标后再支付许可费，人保财险为专利许可费用应收账款担保，若企业未按合同履约则保险全额赔付。云南则围绕数字经济、先进装备制造、生物医药与大健康等重点产业，筛选出200余项优质科技成果形成“先使用后付费”成果清单，向社会公开发布，并率先签发科技成果先使用后付费综合保险保单。

要让这一模式真正跑通，还需持续完善四项配套：明确定价规则与付费上限以避免事后争议；建立风险分担补偿机制以破除国有资产流失顾虑；完善合同范本与纠纷解决渠道以降低交易成本；与知识产权质押融资、科技保险等金融工具衔接以缓解企业后续付费压力。

六、大企业开放供应链：让中小微企业进入产业主航道

中小微企业成为成果产业化的重要力量，前提是能进入产业链的实际分工体系。大企业的供应链，恰恰是最有价值的产业化通道——它提供订单、标准、质量体系和持续迭代的需求。

河北的“共享智造”提供了一个生动样本：全省89个重点产业集群有168家企业建成共享工厂（载体），开放生产制造、研发设计、检验检测等资源，共享设备1万余台（套），带动1.3万余家企业协同增效。唐山百川机器人共享制造工厂占地15万平方米，拥有软硬件设备800台（套），帮助入驻孵化中心的中小企业生产效率提高10%以上、单位产品成本降低8%以上，已累计为160余家高校科研院所和机器人中小企业提供“二次研发”及非标零部件加工服务，新增产值超1.3亿元。宁晋县两家龙头企业联合投资4800余万元建设共享辐照中心，上线4台电子加速器，2024年辐照加工光伏线缆近1.6亿米，服务当地80余家企业，其中一家企业仅在辐照工序上就节省了130多万元。

龙头企业的动机也很实在：“困扰常常不是‘用不上’，而是‘用不满’。”共享使用能增加额外收入、激活富余产能——这是可持续的商业模式，而非单向让利。从产业组织理论看，这实际上是一种“平台化”转型：大企业从单一的产品提供者转变为产业生态的组织者，通过开放供应链和技术接口获得网络效应收益。

在能力开放方面，京东工业通过商品标准化、开放AI能力降低连接门槛，其AI智采管家使中小企业选型决策时长缩短70%、错配风险下降60%。在金融支撑方面，华夏银行青岛分行依托“青啤智链”平台交易数据，为青岛啤酒上游供应商发放贷款3000万元，把链主企业的信用优势转化为小微供应商的融资优势。

政策层面可以进一步着力的包括：政府采购和国企采购对创新产品的倾斜、对开放协作平台的激励、在公平竞争规则下预留合理的协作空间，让“大手拉小手”既有动力又有边界。

七、AI引领科研范式变革：从源头提升产出效率

前面五项着眼于“转化端”，人工智能的作用则在于重塑“供给端”。AI for Science正从单点辅助工具演变为科研基础设施，人机协同成为新科研范式的底色。当源头产出的效率和精准度大幅提高，转化环节才有更多、更好的选项——这是“供给端”与“转化端”之间的协同逻辑。

一批真实进展已经显现：

· 北京大学邓宏魁团队的智能细胞化学重编程和克隆筛选平台，占地6平方米的设备能独立完成从指尖采血到干细胞培育的120多个步骤，全程无人干预，处理效率提升3倍，实验误差从最高10%降至1%以下。

· 复旦大学“星河启智”平台的科研智能体“大圣”，以96%的RNA分类与设计准确率，在siRNA设计中将实验成功率提升超50%，还支撑了转化价值2000万元的新型补锂剂研发。

· 上海交通大学通用科研智能体SciMaster，6小时的运行成果即可比肩资深理论物理学博士1至3个月的饱和工作量。

· 中国科学技术大学机器化学家平台已集成110台科研机器人、200多台智能工作站，覆盖近百种实验类型，完成“读—想—做—创”全流程闭环。

· 中国科学院联合团队发布的磐石·科学基础大模型2.0，配套建成一体化科研智能平台，汇聚8000余个专业科研工具；以新型析氢反应合金催化材料为例，系统成功从两千万种候选配方中快速锁定13种高性能材料，其中新发现材料活性较传统商用催化剂提升38%，将原本需数月的设计周期缩短至30分钟。

· 北京印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，围绕自主实验室体系、科学模型体系、科学数据底座、高价值场景应用、创新生态五大方向部署18项具体任务。

同时也要清醒认识到，AI赋能科研离不开高质量数据、算力和算法的支撑，需要加强科学数据基础设施建设、推动数据有序开放共享、培养“学科＋AI”复合人才，并关注模型可靠性与科研伦理问题。

八、国际镜鉴：他山之石与本土优势

科技成果转化是世界性难题，发达国家在长期实践中形成了各具特色的模式。

美国的路径以权属改革为起点。1980年《拜杜法案》明确规定高校使用联邦政府科研经费所产生的科技成果，其专利属于高校而不归联邦政府所有，打破了长期以来“谁资助，谁拥有”的固化思维，使美国高校科技成果转化率在10年内由5%飙升至80%。此后，斯坦福大学的技术转移办公室模式被广泛复制，形成了“权属明确—专业运营—资本对接”的转化链条。美国的突出特点是强大的资本市场为成果转化提供了从天使投资到IPO的完整融资通道。

德国依托雄厚的制造业基础，形成了“制造业主导+应用研究”的转化模式。弗劳恩霍夫协会是这一模式的典型代表——它既不是纯研究机构，也不是企业，而是介于两者之间的“桥梁型”组织，以合同研究的方式将应用研究成果直接输送给产业界。德国的经验表明，强大的制造业基础和成熟的产业工人体系是成果转化的“底座”，没有产业承接能力，再好的成果也难以落地。

国际经验的共性趋势值得关注：以权属改革为基础确立研发机构对职务科技成果的控制权，推动激励机制多元化、实现中小企业精准赋能、推进数字化生态建设及构建关键领域风险共担机制。中国当前的政策部署与这些国际趋势高度契合，同时具有自身的制度优势——超大规模市场为场景开放提供了独特条件，新型举国体制为跨部门协调提供了组织保障。用好这些优势，中国完全有可能走出一条具有自身特色的成果转化之路。

九、系统集成才是关键

单独看，上述举措各有价值；但真正的效力来自系统集成。

环节功能关键抓手

概念验证／中试验证提供能力网络化布局、开放共享、专业化运营

应用场景提供需求政府与国企带头开放、清单化推进、可复制推广

全过程评价提供导向立项一体部署、验收考核实绩

先使用后付费降低门槛定价规则、风险分担、合同范本、金融衔接

供应链开放提供通道龙头牵头、标准互通、金融赋能

AI赋能科研提升源头效率数据底座、智能体平台、复合人才

六个环节环环相扣，任何一环缺失都可能形成新的堵点：有平台无场景，设备会闲置；有场景无评价改革，企业不敢真用；有转化通道无金融支撑，中小微企业走不完全程；有转化无源头效率提升，链条上终究无货可转。

加速科技成果向现实生产力转化，本质上是一场制度创新。它要求打破部门分割、重塑激励结构、容忍必要的试错，最终让超大规模市场优势真正转化为创新优势，让新质生产力从概念走向规模化的现实。在这场改革中，关键不在于技术本身有多先进，而在于制度能否让先进技术找到它的用武之地。

说明：文中数据引自公开报道与政府部门披露信息，包括国务院新闻办新闻发布会（2026年3月）、工信部中试平台建设数据、江苏省人大审议报告、北京市科委成果转化处采访、河南省科技成果转移转化三年行动方案等。正式刊发前建议按最新口径核对更新。